Firma PhotoAiD S.A. rozpoczęła działalność w 2012 roku, a przedmiotem jej działalności jest produkcja, instalowanie i obsługa fotokabin służących do wykonywania zdjęć. Obecnie spółka dysponuje ponad 120 punktami, w których można wykonać zdjęcia rozrywkowe lub do oficjalnych dokumentów, zlokalizowane najczęściej w centrach handlowych, ale również w Urzędach Miast, Urzędach Wojewódzkich, dworcach lub innych miejscach publicznych. Firma posiada również oprogramowanie PhotoAiD służące do samodzielnego robienia zdjęć do dokumentów.
Stosunkowo nową, lecz bardzo obiecującą częścią działalności jest rozwój oprogramowania PhotoAiD do samodzielnego wykonywania zdjęć dokumentowych. W 2019 roku widząc niedoskonałość dostępnych rozwiązań oraz fakt, że w branży zdjęć biometrycznych od lat nic się nie zmienia, wnioskodawca postanowił stworzyć automatyczne narzędzie. Prototyp silnika przetwarzającego zdjęcia powstał w pierwszej połowie 2019 roku w wyniku wewnętrznych prac badawczych. Równolegle, od listopada 2019 roku rozpoczęto współpracę z Wydziałem Matematyki Informatyki i Mechaniki Uniwersytetu Warszawskiego nad rozwiązaniem bardziej wymagających zagadnień z zakresu widzenia maszynowego. Produkt jest dostępny w 78 krajach na świecie.
Planowane przedsięwzięcie polega na zakupie opartej na sztucznej inteligencji technologii służącej do usuwania i zmiany tła obrazu. Celem Projektu jest wdrożenie do realizowanej przez spółkę usługi wykonywania, weryfikacji i korekty biometrycznych zdjęć dokumentowych zaawansowanego oprogramowania opartego na algorytmach sztucznej inteligencji. Oprogramowanie pozwali na dokonywanie w sposób masowy i automatyczny wycinania tła ze zdjęć dokumentowych i zastępowanie go tłem jednolitym według wytycznych urzędowych w sposób, który pozwoli na wykorzystanie ich w oficjalnych dokumentach (spełnienie określonych kryteriów).
Zakup technologii pozwoli Wnioskodawcy usprawnić proces wycinania tła ze zdjęć, a co za tym idzie usprawni to i przyspieszy proces realizacji usługi, nastąpi poprawa jakość wykonywanych zdjęć oraz zmniejszą się koszty wycinania tła ze zdjęć.
